内容社区指依托内容生态的网络社区,集用户、内容、平台三位于一体,大多是垂直类社区,主要分为文娱类、生活类、消费类、知识类,如:豆瓣、小红书、什么值得买、知乎。平台将内容与用户、内容与内容、用户与用户之间建立联系,形成一个不断壮大的自循环生态,随着壁垒的加深加固,社区的价值越来越高,承载的责任和使命也就越大。
人类在不断追寻高效,需求也在不断升级,内容社区未来的发展仍然存在很多挑战,比如形成知识图谱、趋势洞察与预测、让人与人更容易建立连接、更高效得将内容传递给用户等等。唯有借助人工智能技术才能进化到新形态下一代产品,今日头条、抖音借助个性化推荐技术成逆袭,甚至成为成功第一款出海的互联网产品,都是算法和技术的成功应用。
针对内容社区,人工智能目前有哪些可以落地的模块?就我个人的了解,简单从内容、用户、助理、AGC四个大类梳理如下,自己在项目中也在不断尝试。
1、内容
智能标签
- 难易程度、主题分类标签、质量打分、传播性预判
智能搜索
- 语音搜索、拍屏幕搜索、关键字联想、语义识别理解、排序优化
标题简介优化
- 根据文章内容自动优化标题,并生成文章简介
知识图谱
- 对一个知识点,从易到难、关联知识点形成知识图谱,用于用户学习和相关内容推荐
个性化推荐
- 期望每一个用户看到的都是自己感兴趣的内容,同时能够真正帮助用户能力和认知的提升、促进社区和行业的正向发展,受用户爱戴尊敬的社区
相似度判断
- 同一个知识点识别一篇高质量文章即可,同时杜绝复制粘贴抄袭行为
创作助手
- 智能纠错、自动补齐、智能素材库、文本润色、智能生成,提升创作的体验,促进UGC
2、用户
用户画像
- 活跃度、忠诚度、类型识别(学习、分享、摸鱼、薅羊毛)、喜好、级别
连接用户
- 交到朋友、形成圈子
激活留存
- 构建用户运营辅助模型,对拉新、促活等形成指导性动作
3、智能助理
智能诊断
- 分析日志、诊断助手、解决问题
智能交互
- 对文字、语言、视频进行识别,并给予对应的反馈
4、AGC(AI Generated Content)
机器翻译
- 对国外文章、论文进行高质量翻译
答案提取
- 社区、问答中分析提取问题的答案形成一问一答的知识库
资讯聚合
- 对资讯进行采集聚合形成标题和摘要,然后每天推送给用户,事件追踪
OCR扫描
- 对书本、PDF等进行文字识别提取,形成内容
创造内容
- 自主根据主题创造内容,每日/月大事记、分析报告、每日新闻摘要
后期如果有新的内容我会及时补充,同时也会写一些AI落地的项目细节,希望AI真的能够成为人类的专业助理。